десктоп · macOS · Windows · Linux
Платформа для агента: свой терминал, работа за экраном компьютера и встроенный браузер. На одной и той же модели DeepSeek V4.1 Flash Маракуйя решает на Terminal-Bench 4.0 вдвое больше задач, чем OpenCode, и вчетверо больше, чем Cursor.
Агент запускает команды и читает вывод сам — вы видите каждую строку. На этом же терминале мы проходили Terminal-Bench 4.0.
Агент видит экран, двигает курсор и нажимает клавиши — работает там, где нет ни API, ни командной строки.
Где нужен вход — войдите руками, агент продолжит уже залогиненным.
Мы прошли терминальный бенчмарк и бенчмарк работы за экраном.
Впереди только связки флагманских моделей OpenAI и Anthropic с Claude Code и Codex.
Бенчмарк проходили на собственном стенде; его корректность подтверждена прогоном Claude Code с Claude Opus 5 — 56% против 55% у Artificial Analysis.
Универсальные задачи, где агент управляет приложениями и интерфейсами, а не пишет код.
Мы решили полностью 20,2% задач и ещё почти половину — частично, средний балл 47,8%. На той же модели DeepSeek V4.1 Flash штатная платформа теста решает 3,7%.
Собственное сравнение: одинаковая среда, одна модель DeepSeek V4.1 Flash, уровень рассуждения high. 87% пройденных проверок против 34% полностью решённых задач означает простую вещь: многие задачи остановились в шаге от зачёта.
Из бенчмарков видно: сейчас мы уступаем только Claude Code и Codex — и уступаем незначительно. Но обе эти платформы выходят на тест в связке с флагманскими моделями, а один такой прогон стоит порядка полутора–двух тысяч долларов.
Разница в цене не в разы, а в сотни раз: результат держится на платформе, а не на самой дорогой модели.
О них знают все.
Агентский цикл, инструменты, навыки, песочницы для выполнения кода, чат, память.
Общепринятого термина нет, мы называем этот слой платформой. Примеры: Claude Code, Codex, Cursor. Их принято называть кодовыми, хотя на деле они универсальны: задачу платформа решает, как правило, написав и выполнив код.
Откройте папку проекта — агент читает её целиком, правит файлы, создаёт новые и показывает дифф перед сохранением.
Сборка, тесты, миграции, git. Агент запускает команды и читает вывод сам — вы видите каждую строку.
Длинную задачу можно отдать в фон и параллельно вести вторую — у каждой свой план работ и своя ветка.
Подключите свои MCP-серверы, базы и сервисы. Навык — это набор правил и инструментов под конкретную работу.
Агент управляет приложениями и браузерами так же, как человек: видит экран, кликает, печатает. Встроенный браузер — в том же окне.
Подписка maracuya или ваш собственный API-ключ у поставщика. Расход токенов и стоимость видны в приложении.
Размышления, список действий, план работ и дифф каждого файла — всё в переписке. Можно поправить план на ходу или остановить прогон одной кнопкой.
+ <title>Кофейня «Луна» — кофе на Покровке</title> + <link rel="stylesheet" href="styles.css"> + <h1 class="hero__title">Кофе, который ждёт вас с шести утра</h1> + <a class="hero__cta" href="#booking">Забронировать столик</a>
Можно работать на моделях, которые предлагаем мы, и платить за токены нам. А можно ввести свой API-ключ и платить напрямую провайдеру.
Выбранная модель действует в текущем разговоре. Контекст окна, доступные уровни рассуждения и стоимость токенов видны рядом с названием.
Работайте на моделях, которые предлагаем мы, и платите за токены нам. Расход и стоимость видны в приложении.
Введите ключ у поставщика и платите напрямую ему. Платформа при этом та же: терминал, экран, браузер, навыки.
Нам нужна обратная связь. Бэкенд живёт на нашем сервере, обновления приходят автоматически.
Бета-версия 1.1.51 — бесплатно и без ограничений по функциям: нам нужна обратная связь.
Перетащите приложение в «Программы» и запустите.
⬇ Скачать .dmgAppImage 200 МБ .deb 154 МБ ARM64 AppImage 200 МБ
Для Fedora и openSUSE — сборка .rpm по запросу.
Вход по почте или через Google, GitHub, GitLab и Яндекс. Первый проект можно открыть сразу после установки.